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财经研究所40周年暨第二届中国式现代化背景下的城市与区域科学发展学术论坛顺利举办

索取号:发布时间:2024-07-18浏览次数:412设置

7月16日,上海财经大学财经研究所40周年暨第二届中国式现代化背景下的城市与区域科学发展学术论坛在行政楼一楼报告厅顺利举办。众多国内知名专家学者就“中国式现代化背景下的城市与区域科学发展”这一主题展开报告和讨论,深入分析了城市与区域科学与其他学科的交叉应用前景和可能途径,同时也分享了目前学科前沿发展和重大理论、实践挑战的最新动态。

开幕式

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上海财经大学党委常委、副校长刘莉亚教授为大会致辞。首先,刘莉亚副校长对来校参加会议的各位专家学者表示热烈的欢迎和感谢。随后,她介绍了学校经济学学科的学术成就和发展成果,并介绍了财经研究所40年以来的发展历程。她表示,本次论坛旨在推进中国式现代化发展的大背景下,精准分析和把握城市与区域科学学科在其中扮演的关键角色与拥有的独特价值,希望本次论坛在各位专家学者真知灼见的启迪下,迸发更多学术智慧,达成更广泛学术共识,为构建中国自主知识体系集聚有益的学术力量。

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开幕式由上海财经大学城市与区域科学学院/财经研究所党委书记刘兵勇教授主持。

主题报告

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第一场主题报告由上海财经大学城市与区域科学学院城市经济与管理学科带头人张祥建教授主持。

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中科院地理资源所研究员、中国科学院周成虎院士作了题为《时空大数据助力智慧城市大发展》的主题报告,强调了大数据和时空数据在城市规划和管理中的核心作用。他认为数据技术不仅能优化城市的功能和结构,还能推动智能城市的实现。此外,数字化技术在城市自我运营和可持续发展中同样发挥关键作用,并形成了城市与数字技术融合的新模式。通过大数据分析,城市可更好地理解和预测居民的需求,从而在规划过程中更有效地配置资源,提升城市规划的精确性。他认为,在新的发展阶段,通过构建智能城市和全场景感知的城市管理系统,城市不仅可以提高其经济效率,还会显著提升居民的生活质量和城市的在近期的公开讲座中,专家深入探讨了城市发展与数字化的融合,强调了数据在现代城市管理中的核心作用。他提到,随着时代的进步,从农业到工业,再到今天的数字文明,城市的发展逐渐依赖于精确的数据分析和空间信息技术。

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复旦大学特聘教授、教育部“长江学者”特聘教授、国家杰青陈诗一教授以“碳定价与企业碳资产管理研究”为主题,进行了精彩的汇报。他首先介绍了碳中和的提出背景、国际比较和国内现状,并阐释了碳中和与绿色金融及碳金融的关系。碳金融能为碳中和所需的巨量投资进行合理定价,推动资源要素的重置以及风险的识别与管控。他表示,有效的碳金融政策需要发挥政府与市场双向的促进作用、并突出企业自主决策的重要性。为了实现碳金融的相关功能并支持企业的碳资产管理,则需要建立健全三大核心基础设施:碳资产管理、碳资信评价和碳价指数。在总结国内碳市场的运行概况并进行国际对比之后,他进一步说明了复旦碳价指数的构建机理和运行现状,并就其在碳资信评价中的应用及相关的碳资产管理实践进行了介绍。

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第二场主题报告由上海财经大学城市与区域科学学院区域经济学学科带头人刘乃全教授主持。

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中国人民大学国家发展与战略研究院教授、国有经济研究院执行院长刘瑞明教授汇报了“Pitfalls of the Sustainable Development Goals? Transformation of Regional Development Goals and Strategic Behaviors of Local Government”(可持续发展目标的陷阱?地区发展目标的转变与地方政府的战略行为)一文。他基于2008-2019年的县级面板数据,发现2013年出台的针对资源枯竭型城市的考核政策导致了地方政府策略性行为的发生,受政策影响地区的GDP和人均GDP分别下降9.8%和8%。通过机制分析发现,政策并未促进创新投入。尽管环保指标有所改善,但地区工业产值及政府和企业投资显著下降,表明地方政府通过降低GDP等方式进行反向操作以满足考核标准,影响经济发展。他强调,追求可持续发展目标需要在科学合理的激励框架内进行考核机制设计,以避免事与愿违的结果。研究为理解资源枯竭型地区经济下行提供了重要解释,也为未来制定可持续发展政策提供了借鉴。

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上海财经大学城市与区域科学学院院长、财经研究所所长张学良教授以《区域联动发展与长三角高层次协同开放》为题进行报告。党的二十大提出促进区域协调发展的重要性,他授以团队发布了“上海与全国主要城市区域联动指数”,量化了上海与全国主要城市间的区域联动现状。研究表明,上海在长三角一体化中扮演重要龙头作用,尤其是上海大都市圈展示了强大的城市联动效应,沪苏同城化趋势显著。同时,长三角与其他重要战略区域形成了初步的联动格局,推动了中国区域经济空间协同发展新格局。他强调,长三角地区正在从政策型向制度型、分割式向协同性、要素流动向价值链开放转变。这些举措使长三角成为国内大循环核心和国内国际双循环战略连接点,为中国经济高质量发展注入新动力。

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第三场主题报告由上海财经大学城市与区域科学学院农业经济学学科带头人吴方卫教授主持。

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浙江大学公共管理学院求是特聘教授、“国家高层次人才特殊支持计划”领军人才易福金教授汇报了《农业现代化的经济学内涵与测量》一文。他主要就中国式现代化背景下的城乡协同发展,特别是农业现代化的问题作以分析。他表示,现有农业现代化评价体系太过复杂,指标无法统一横向比较,需简化分析。鉴于现有问题,他分析认为农业资本是理解和评价农业现代化的关键指标,并使用亩均资本存量和亩均资本环比重新度量了农业现代化。研究发现我国整体农业现代化程度较低且仍存在空间差异,农业现代化阶段与经济发展阶段之间呈正相关关系,并强调了我国未来农业现代化的实现一定依赖于农业投资的增长。他提出,如何消除制度的壁垒更多引导民间资本、社会资本和政府资本协同推动农业现代化,未来仍需要进一步讨论。

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南京农业大学钟山学者首席教授,经济管理学院副院长,博士生导师,国家哲学社会科学领军人才周力教授在《农业强国的若干思考》报告中,结合其团队研究,提出了农业强国建设的四大关键问题。首先,他探讨了农业生产要素的市场化配置与政府调节,强调劳动力流动和乡村振兴的平衡。其次,周教授分析了土地资源的利用,指出耕地资源有限情况下,需高质量流向新型经营主体。第三,关于资本问题,周教授强调农业缺少资本,但要保证农业企业在农村能够可持续发展。最后,他讨论了粮食安全与农业产业安全的关系,提出在追求粮食数量安全的同时,也要注重质量安全和食物多元化供给。此外,他还强调农业现代化与生产率提高的关系,指出新质生产力的重要性,呼吁用有为政府推动优质要素反哺农村,确保农业增效和农民增收。

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第四场主题报告由上海财经大学城市与区域科学学院能源经济学科带头人曹建华教授主持。

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武汉大学教授武文杰聚焦中国城市化进程中的建成环境存量和区位效应,首先对建筑物质存量、功能空间和拓扑关系进行了多维度分析。基于长时序、全信息建筑存量数据,可以发现城市更新朝着紧凑化和立体化方向发展。在理论端,该数据集进一步深化了垂直集聚的区位效应研究;在机制端,数据集深化了对集聚与可达性机制的理解,拓展了区位效应研究;在方法论上,时空大数据助于识别因果关系,丰富社会科学建模方法,为数字化治理和城市管理提供支持。构建的2000至2020年100米格网全信息城市建成环境数据集,为城市经济与管理研究提供新视角和工具,有助于土地资源合理配置和数字化治理现代化。课题组期待与更多学者和同学交流合作,拓展研究应用领域。

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国家社科基金重大项目首席专家,入选国家级青年人才计划,西安交通大学经济与金融学院教授,博士生导师李江龙教授在“航空与空气污染的因果关系”报告中,探讨了航空活动对大气污染的影响。他通过实证研究,利用COVID-19期间省外出行受限人数构造本地航班的工具变量,构建了航空活动与空气污染之间的因果关系。李教授指出,随着航空需求的增长,航空排放已经成为全球空气污染的主要来源之一,每年导致约16000人过早死亡,然而目前学术界对航空污染的研究相对较少,并且因果关系的识别也存在各种潜在的挑战。李教授整合了杭州地区多个数据集,识别了航空活动与空气污染的因果关系。他的研究还显示,居民为减少一个标准差航班变化(132架)导致大气污染的支付意愿为1.76美元每天,这一数据为货币化航空活动的环境负外部性提供了参考。

圆桌会议

圆桌会议围绕“中国式现代化背景下的经济转型与可持续发展”“中国式现代化进程中的区域城乡协调发展策略”“大数据与AI时代的相关学科交叉与高质量发展”三个主题展开。由上海财经大学发展规划处处长、城乡发展研究院副院长张锦华教授主持。

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《新华文摘》杂志社专栏编审李朱老师首先就《新华文摘》转载论文的形式、选题质量和规范性进行了介绍。圆桌讨论中,武汉大学孟小亮教授、中国人民大学刘瑞明教授和武汉大学武文杰教授均认为开展不同学科的交叉融合发展助力城市与区域科学发展大有可为。上海财经大学城乡发展研究院张锦华教授和中国人民大学刘瑞明教授表示应该推动理论联系实践的区域科学方面的人才培养做出贡献。上海财经大学财经研究所邓涛涛教授简要介绍了财经研究所教学改革的情况。浙江大学易福金教授针对学术成果如何转化为政府决策做了有益的发言。西安交通大学李江龙教授介绍了碳中和、碳达峰主题的相关思考。上海财经大学财经研究所严剑峰副教授针对上述主题做了补充发言。

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本次论坛汇集了多位国家级人才与众多专家学者,围绕中国式现代化背景下的城市与区域科学发展这一主题展开了精彩生动的学术报告和富有哲思的讨论,形成的具有启发式的真知灼见将为构建更加完善的中国自主知识体系提供更丰富的多元化思考。

(供稿:林振宇(学)、田雨佳(学)  供图:段海娇  编审:依子贺  收稿日期:2024年7月18日)

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